Vijesti izvještavaju da su naredbe NVIDIA H200/B100 čipova jaki, a proizvodni kapacitet TSMC -a 3/4nm blizu je punog kapaciteta
Godišnja konferencija AI, NVIDIA GTC, održat će se 17. ožujka zapadno vrijeme u Sjedinjenim Državama.Tržište procjenjuje da će H200 i B100 biti pušteni unaprijed kako bi zgrabili tržište.Podrazumijeva se da će H200 i nova generacija B100 usvojiti TSMC -ove 4NM i 3NM procese.H200 će biti lansiran u drugom tromjesečju, a šuška se da B100 usvaja arhitekturu dizajna čipleta i naređena je za proizvodnju.Pravni zastupnik istaknuo je da NVIDIA ima snažne naredbe, a TSMC -ov 3NM i 4nm proizvodni kapacitet gotovo je u potpunosti učitan, a prva četvrtina rada nije slaba.
Što se tiče pitanja NVIDIA -inih naloga za novu generaciju čipova koji zauzimaju napredne procese TSMC -a, TSMC je izjavio da će postupak proizvodnih kapaciteta i dalje slijediti sadržaj navedenog u prethodnoj pravnoj izjavi i neće biti dodatno objašnjeno.
Prema izvješćima, B100 serije Nvidia Blackwell na tržištu vidi kao oružje NVIDIA GPU sljedeće generacije.Osim što je prvi put izgrađen pomoću TSMC-ove 3NM tehnologije, ujedno je i prvi NVIDIA proizvod koji je pakiran u formate čipleta i CowOS-L, rješavanje problema s potrošnjom energije i topline, učinkovitosti jedne kartice i gustoće kristalne cijevi.Procjenjuje se da će u prvom tromjesečju nadmašiti AMD -ovu seriju MI300.
Proizvođač poslužitelja Dell otkrio je NVIDII -jev nadolazeći GPU Blackwell GPU -a (AI), koji ima potrošnju energije do 1000W, što je 40% povećanje u odnosu na prethodnu generaciju čipova, a Dell zahtijeva da koristi svoj inovativni inženjering za hlađenje ovih GPU -a.
Prema trenutnim vijestima o tržištu, NVIDIA B200 ima snažniji računalni učinak od trenutnog H100 proizvoda, ali njegova potrošnja energije također je zadivljujuća, očekuje se da će dostići do 1000W, što je povećanje od preko 40% u odnosu na H100.NVIDIA H200 čip smatra se najmoćnijim AI računalnim čipom u industriji zbog svoje hopper arhitekture i memorije visoke propusnosti HBM3E.Procjenjuje se da će zbog računalne snage B100 čipa najmanje dvostruko veće od H200, što je četiri puta veća od H100, računalna performanse B200 bit će još snažnije.
Napredni procesi TSMC -a i dalje su u potpunosti učitani, s tim da je stopa iskorištenja kapaciteta TSMC -a veća od 90% u veljači, a potražnja za umjetnom inteligencijom (AI) ostaje nepromijenjena.Prema lancu opskrbe, aplikacije poput AI i računalstva visokih performansi (HPC) mogu proizvesti samo četvrtinu broja čipova proizvedenih na jednom vaferu u usporedbi s potrošačkim proizvodima, što proizvodnju i proizvodnju otežava i složenije;Sposobnost TSMC -a da postigne stabilnu masovnu proizvodnju ključna je za industriju čipova.TSMC trenutno čini 43% svog prihoda od HPC/AI aplikacijskih platformi, što je u usporedbi sa pametnim telefonima.
Prema izvješćima, B100 serije Nvidia Blackwell na tržištu vidi kao oružje NVIDIA GPU sljedeće generacije.Osim što je prvi put izgrađen pomoću TSMC-ove 3NM tehnologije, ujedno je i prvi NVIDIA proizvod koji je pakiran u formate čipleta i CowOS-L, rješavanje problema s potrošnjom energije i topline, učinkovitosti jedne kartice i gustoće kristalne cijevi.Procjenjuje se da će u prvom tromjesečju nadmašiti AMD -ovu seriju MI300.
Proizvođač poslužitelja Dell otkrio je NVIDII -jev nadolazeći GPU Blackwell GPU -a (AI), koji ima potrošnju energije do 1000W, što je 40% povećanje u odnosu na prethodnu generaciju čipova, a Dell zahtijeva da koristi svoj inovativni inženjering za hlađenje ovih GPU -a.
Prema trenutnim vijestima o tržištu, NVIDIA B200 ima snažniji računalni učinak od trenutnog H100 proizvoda, ali njegova potrošnja energije također je zadivljujuća, očekuje se da će dostići do 1000W, što je povećanje od preko 40% u odnosu na H100.NVIDIA H200 čip smatra se najmoćnijim AI računalnim čipom u industriji zbog svoje hopper arhitekture i memorije visoke propusnosti HBM3E.Procjenjuje se da će zbog računalne snage B100 čipa najmanje dvostruko veće od H200, što je četiri puta veća od H100, računalna performanse B200 bit će još snažnije.
Napredni procesi TSMC -a i dalje su u potpunosti učitani, s tim da je stopa iskorištenja kapaciteta TSMC -a veća od 90% u veljači, a potražnja za umjetnom inteligencijom (AI) ostaje nepromijenjena.Prema lancu opskrbe, aplikacije poput AI i računalstva visokih performansi (HPC) mogu proizvesti samo četvrtinu broja čipova proizvedenih na jednom vaferu u usporedbi s potrošačkim proizvodima, što proizvodnju i proizvodnju otežava i složenije;Sposobnost TSMC -a da postigne stabilnu masovnu proizvodnju ključna je za industriju čipova.TSMC trenutno čini 43% svog prihoda od HPC/AI aplikacijskih platformi, što je u usporedbi sa pametnim telefonima.